Google ra mắt Gemini CLI: Công cụ AI mã nguồn mở dành cho lập trình viên

Google vừa chính thức công bố Gemini CLI, một công cụ AI dạng agentic mới cho phép lập trình viên tương tác với mô hình ngôn ngữ Gemini ngay từ terminal của mình. Đây là bước đi nhằm đưa AI đến gần hơn với nơi các lập trình viên thực sự làm việc: môi trường dòng lệnh.

Gemini CLI có thể chạy cục bộ, kết nối trực tiếp với mã nguồn trên máy tính, giúp người dùng đưa ra yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Lập trình viên có thể nhờ công cụ giải thích đoạn mã khó hiểu, viết tính năng mới, gỡ lỗi hoặc thực thi lệnh. Đây là một phần trong chiến lược mở rộng hệ sinh thái công cụ lập trình sử dụng AI của Google, bên cạnh các sản phẩm như Gemini Code Assist hay trợ lý AI không đồng bộ Jules.

Với Gemini CLI, Google đặt mình vào thế cạnh tranh trực tiếp với các công cụ dòng lệnh của OpenAI và Anthropic, điển hình là Codex CLI và Claude Code. Những công cụ này nổi bật nhờ khả năng tích hợp nhanh, phản hồi mượt và hiệu suất cao – điều mà Google cũng đang nhắm tới với Gemini CLI.

Kể từ khi Gemini 2.5 Pro ra mắt vào tháng 4, Google đã chứng kiến làn sóng quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng lập trình viên. Sự phổ biến của các công cụ bên thứ ba như Cursor và GitHub Copilot đã thúc đẩy Google phát triển giải pháp riêng nhằm thiết lập mối quan hệ trực tiếp với developer thông qua các sản phẩm in-house như Gemini CLI.

Dù chủ yếu dùng để hỗ trợ lập trình, Gemini CLI còn có thể thực hiện nhiều tác vụ khác như tạo video với mô hình Veo 3, sinh báo cáo nghiên cứu bằng Deep Research agent hoặc truy xuất dữ liệu thời gian thực từ Google Search. Công cụ này cũng hỗ trợ kết nối đến các máy chủ MCP, giúp tích hợp dữ liệu từ cơ sở bên ngoài.

Để thúc đẩy cộng đồng đóng góp, Google đã phát hành Gemini CLI dưới giấy phép Apache 2.0 – một trong những giấy phép mã nguồn mở linh hoạt và phổ biến nhất hiện nay. Dự án hiện đã có mặt trên GitHub và được kỳ vọng sẽ phát triển mạnh nhờ sự tham gia của cộng đồng lập trình viên.

Ngoài ra, Google cũng áp dụng mức sử dụng miễn phí khá hào phóng: mỗi người dùng được gửi tối đa 60 yêu cầu/phút và 1,000 yêu cầu/ngày – gần gấp đôi mức trung bình mà công cụ từng xử lý trong quá trình thử nghiệm.

Tuy nhiên, các công cụ lập trình dùng AI cũng đi kèm rủi ro. Theo khảo sát năm 2024 của Stack Overflow, chỉ 43% lập trình viên tin tưởng độ chính xác của các công cụ AI. Nhiều nghiên cứu cho thấy các mô hình tạo mã bằng AI có thể chèn lỗi hoặc bỏ sót các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng.